应急物资调度在支援灾区,解救灾民的过程中发挥着重要作用。它是一项特殊的物流活动,也是应急管理救援响应阶段中的关键环节。应急物资调度的核心内容是研究供应点组合救援、安排应急物资的分配和优化配送路径。制定合理、科学的应急物资调度方案,能够提高救援工作的效率,达到快速反应,及时供应物资,最大化满足灾区需求的效果。首先,论文详细分析了应急物资调度的国内外研究现状及其在研究中存在的主要问题,论述了应急物资调度问题的相关理论,分析了灾区的资源需求特点与资源调度之间的关联性。其次,对需求和路况信息确定情形下的应急物资调度进行分析,并阐述了应急物资调度系统不确定性的来源,在确定条件下的应急物资调度模型的基础上,考虑灾区需求信息不确定和道路交通网络部分受阻两个因素,构建了需求不确定和道路受损条件下的应急物资调度模型。然后,结合突发事件案例,设计了遗传-粒子群混合算法及步骤,应用混合算法对应急物资调度模型进行求解,并将混合算法与传统粒子群算法相比较,验证了模型和算法的可行性和有效性,为决策者解决需求和路况信息不完备情形下的应急资源调度问题提供了可行性方案。最后,提出了相应的提高应急物资调度效率的对策与措施。