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随着智能电网的发展,电能质量问题越来越受到重视,电能质量辨识是电能质量评价和治理的基础,但是由于电能质量扰动的多样性和复杂性,电能质量辨识的准确性问题尚未得到很好地解决。论文研究基于小波变换和模糊专家系统进行电能质量辨识,具有重要的理论意义和现实针对性。论文主要做了以下工作:(1)阐述电能质量的相关概念、指标以及电能质量扰动分析的研究现状。(2)针对传统的电能质量分析方法的不足,介绍了小波变换的基本理论以及小波的计算方法-Mallat算法,并采用小波变换对扰动信号进行分析和特征量的提取。(