随着科学技术的发展,脉诊的客观化研究是我国中医脉象学的重要发展方向之一。脉诊客观化是通过脉搏波信号检测、特征提取和脉象识别,实现中医脉诊过程,从而降低和简化传统中医脉诊对经验的要求和依赖,这对中医现代化和国际化具有重大的意义。本课题来源于香港浸会大学中医移动健康检测与管理平台项目,相关的检测终端、移动客户端部分主要由项目组完成,本文重点研究基于Matlab的脉搏波信号处理和中医脉象模式识别算法部分,算法临床验证部分由江西中医药大学配合完成。首先利用项目组研发提供的石墨烯脉搏波传感器,对燕山大学生物医学工程80名在校学生进行脉搏波数据采集,每名学生每天采集四次,持续采集一个星期。采集完成后,将采集到的数据上传到项目组云端数据库中,形成脉象识别研究数据集。然后对采集到的脉搏波信号进行小波去噪、中值平滑滤波与平滑处理,然后通过寻找峰值点对脉搏波波形进行分割。运用动态差分分割阈值法得到主波波峰,从而完成脉搏波波形提取和校准。然后基于权威中医典籍和临床医生的中医脉象脉搏波范式表达,形成脉搏波-中医脉象关系定量标准,从而获得26种中医脉象的判别式。最后基于Matlab平台构建以上工作的数学模型,形成中医脉象识别算法。为了实现该识别算法在实际中的运用。本文将Matlab平台上的判别算法生成动态链接库集成到项目合作组的移动客户端系统中,实现了该算法的跨系统调用,同时在C#平台上显示出计算参数及识别结果。基于江西中医药大学附属医院的临床对照试验对脉象识别算法进行了验证,识别准确率平均达到73.3%,对于中医脉诊客观化研究具有一定的借鉴作用。