故障诊断与预警（Fault Diagnosis & Pre-Warning,FD&PW）系统的智能化和实时性问题是故障诊断与预警系统必须考虑的主要问题.该文主要研究Agent技术在故障诊断与预警专家系统中的应用.在故障诊断与预警专家系统中引入多Agent技术,实现了诊断和预警的智能化,提高了诊断效率.该文重点分析了传统诊断与预警系统在工程应用中的不足,研究了Agent技术和多Agent系统的理论基础,同时还讨论了故障诊断与预警专家系统的理论基础.并着重讨论了基于遗传算法和模拟退火算法的多Agent系统中的多Agent合作问题中的任务分解与调度算法.在此基础上,提出一个基于多Agent的故障诊断与预警专家系统（MAS-FD&PW）,并对该理论做出初步阐述与分析.最后,该文基于上述理论,提出一个实现方案,并给出任务调度及推理机制等的实现细节.