随着计算机科学技术的飞速发展,基于数字图像处理以及图像模式识别技术的应用也随之拓展到方方面面。针对办公自动化的需要,研究纸制文档资料的电子化处理以及对其中特定信息对象的识别提取技术,有十分重要的现实意义。讨论了数字图像的应用现状及发展方向,并对图像的增强、分析、复原和压缩等基本的数字图像处理方法进行了描述。归纳了模式识别技术的应用和技术本身的发展现状。分析了目前因光学识别系统固有的缺陷而对文档图像信息识别应用带来的约束,在此基础上,提出了一种行之有效的软件解决方法。根据对光学标记识别OMR(Optical Mark Recognition)技术的分析,给出了一个基于光学标记识别技术的文档图像信息识别系统,阐述了该系统的设计思想和实现技术。按图像数字化、图像预处理、获取图像信息以及特征信息处理和提取四个处理步骤,对各自涉及的关键技术进行了探讨。针对文档图像的特性,在图像预处理过程中提出了一种基于文档图像特殊区域块的边缘检测算法。围绕标记识别过程的特征信息提取部分,描述了最大类间方差阈值分割法和统计特性分析方法,同时,在分析二者的运算性能以及正确率的基础上,选择后者作为实现本系统所采用的方法。最后给出了系统的实现结果及结论分析。实验表明,对文档图像的识别,采用数字图像处理与模式识别技术相结合的软件处理方法,既能有效克服光学识别设备所存在的不足,且不会降低系统整体处理性能,完全能满足特定应用的识别要求。