地形地貌是最基本的工程地质条件，也是自然界最复杂的景物。在工程地质研究中，确定研究对象的地形地貌特征和几何尺寸是最基本的工作内容，因此，建立真实的三维地形模型并研究其形态的有关参数有着重要的意义。 在工程勘查中，结构面产状的测量，裂隙长度的测量都是非常重要的，传统方法是人到工程现场直接进行测量，这样会浪费大量的人力，物力，财力。本文通过未标定的两幅照片，采用计算机视觉的理论方法对地形地貌进行三维重构，从而建立其三维地形模型，并在三维重构的基础上，对结构面的产状，裂隙的长度进行测量，极大的改善了工作环境，有着良好的前景和现实意义。 计算机视觉是一门综合性学科，它的研究涉及到图像处理和图像理解、模式识别、计算机图形学、信号处理以及数学等。计算机视觉的研究目标是使计算机具有通过二维图像(视图)认知三维环境信息的能力。由于计算机视觉的研究成果可以直接应用于测量、物体识别、虚拟现实等众多领域，所以计算机视觉问题的研究已称为当今世界上最热门的研究课题之一。 基于图像的测量技术是从计算机视觉领域中发展起来的新型非接触测量技术，它主要是把图像当作检测和传递信息的手段或载体而加以利用的测量方法，通过提取图像的特征信号，最终从图像中获取被测对象的实际信息。基于图像的测量技术在精度、速度、智能化等方面具有很强的适应性，具有高精度、稳定性好、非接触性测量等特点，若再结合图像处理技术，即可构成自动化程度较高的实用测量系统。因此它在计算机视觉以及工业现场的在线测量中应用极为广泛。