基于滑模变结构控制的光电经纬仪目标捕获动态性能研究

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shouer77
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
光电经纬仪对目标的捕获是指从电视跟踪器视场中发现目标,伺服系统迅速反应,到抓住目标,进行稳定跟踪的这个过渡过程。近年来,被测目标的运动速度越来越快,目标穿过视场的时间也越来越短,对经纬仪自动捕获能力的要求也越来越高。由于捕获过程是一个过渡过程,所以经纬仪的捕获能力主要决定于系统动态性能和机动能力的好坏,而改善系统动态性能是增强经纬仪捕获能力、提高捕获成功率的重要途径。本文首先研究了目标捕获问题中的各种控制算法,针对这些算法的缺陷引入滑模变结构控制,然后建立了光电经纬仪伺服系统模型,并设计了基于比例切换控制的基本滑模变结构控制器,且从理论上证明了滑动模态的存在性和可达性,并通过仿真验证了控制器的有效性。接下来,在基本滑模变结构控制器基础上,引进变系数滑模面,采用连续控制律,成功设计出改进滑模变结构控制器,使系统在捕获初始阶段自动判断运动方向,在到达滑模面时控制超调量,处于滑动模态时加快收敛速度,实现了快速无超调全视场捕获,并消除了抖振现象。在视场宽度为1.53o,经纬仪最大角速度为78o/s,目标提取时间设定为3帧的情况下,通过仿真实验探索了系统的捕获能力:在不采用记忆跟踪的情况下,系统能够捕获速度最大为12.5o/s的目标;若采用记忆跟踪,将调节时间限定在0.8s内,系统能够捕获速度最大为23o/s的目标。另外,针对工程实际中电视跟踪器采样频率过低以及图像处理过程的延迟等问题,本文提出了基于自适应LMS滤波的脱靶量预测方法,成功克服了脱靶量输入时滞对滑模控制器的不利影响,取得了良好的控制效果。
其他文献
水下机器人(ROV)是探索海洋的探索的全新的工具。ROV无论是下潜深度,续航时间还是作业能力都领先于其他方式,但是其造价高,操作难,甚至还会有驾驶员操作不当导致丢失的隐患。  RO
GIS中基于简单要素模型的非加权多边形叠置分析有交、差、并、交集取反、联合、更新、标识和空间连接8个基本工具。明确目标图层与叠加图层间多边形的数量对应关系,是实现图层级别并行多边形叠置工具集的首要前提。多边形差、交、标识、更新和空间连接操作需要处理目标多边形到叠加多边形间"一对多"的映射关系;合并、交集取反和联合操作需要处理"多对多"的映射关系。本文从多核数据并行角度,分析了8种多边形叠加分析工具