通过对小型制冷装置冷凝器的仿真研究，可以辅助实验进行冷凝器性能研究及新产品的开发，对于在较短的时间内设计、制造出高效、低成本的产品有着重要的意义。 本文从保证模型的精度出发，探讨了冷凝器仿真模型的建立方法，并且对所建立的冷凝器仿真模型进行了实验验证。针对广泛应用于小型制冷装置内的翅片管式冷凝器，分析了冷凝器内制冷剂的流动状态，设计了基于相区划分的稳态算法。对于单相区，即过热区和过冷区，建立集中参数模型；对于两相区，建立分布参数模型。对建立的冷凝器稳态仿真模型进行了实验验证，搭建了冷凝器仿真研究的实验装置，经实验验证仿真模型的精度能够满足工程要求，所建立的冷凝器的仿真模型具有一定的可靠性，在工程应用方面具有一定的实用性，可以辅助实验进行冷凝器性能研究及新产品的开发，减少一些实验，一方面可以节约大量财力物力，另一方面可以缩短新产品的开发周期。 建立神经网络修正模块，通过部分实验数据对模型进行训练，用训练后的神经网络修正模块对冷凝器稳态仿真模型进行修正，显著提高了冷凝器稳态仿真模型的仿真精度。 此外，本文开发了基于Visual C++6．0的翅片管冷凝器的参数化设计软件与冷凝器仿真软件。