VMware Nimbus是一个基于VMware vSphere?私有云套件,使用Ruby进行开发,为VMware的产品提供自动化部测试的私有云。VMware Nimbus每天会接受上万个测试任务。在用户提交测试任务的高峰期,Nimbus会因为达到资源瓶颈而导致资源竞争问题,严重影响系统的稳定性。一旦发生资源竞争,此时用户提交的大批量的的测试任务效率将会大幅下降,这将引起测试任务测试时间大幅延长,甚至导致测试任务大幅度超时失败的问题。为了解决这个问题,Nimbus需要有一套用于预测任务完成时间的系统。任务预测系统通过判断用户测试任务的类型,收集该类型的测试任务在Nimbus私有云中运行的记录,使用统计学的基本方法来预测用户的测试任务所需要的运行时间,为用户提交测试任务的时间给出建议,为版本控制系统动态设定测试任务的最长测试时间,从而缓解大量用户在系统活动的高峰期提交测试任务导致系统产生资源竞争的问题,以及在系统状态不稳定时测试任务因超时失败而反复提交的问题,最终提高系统的可用性以及稳定性。任务预测系统与查询系统主要使用了统计学中的参数估计和假设检验等基本方法,对测试任务的分布情况通过假设、估计、验证等基本环节,最终计算得出实时的任务运行时间的分布情况,并最终使用分布模型来预估测试任务的完成时间。在论文的后续部分会对此过程进行详细的介绍。在完成系统测试任务预估的前提下,为了进一步简化用户使用Nimbus私有云的操作,降低用户使用Nimbus的使用成本,任务预估和查询系统也新增了一些在部署测试任务时非常常用的功能。任务预估和查询系统在开发与设计的过程中使用了 Rest API的设计思想,结合了 Sinatra框架,Mongodb数据库等先进的技术方法,简单高效地完成功能和非功能需求,最终为VMware产品的生产力的提高做出了贡献。