本文以宝鸡市2003年3月1日～2006年2月28日的4个监测点的逐日PM₁₀浓度监测值以及宝鸡市同期的地面气象要素监测值为研究对象，进行宝鸡市PM₁₀污染四季预报研究。根据空气污染指数及其对应浓度限值，采用概率统计方法对宝鸡市PM₁₀浓度污染现状和PM₁₀污染特征进行分析。宝鸡市PM₁₀浓度的时空特征分析显示：从2003年3月～2006年2月，宝鸡市PM₁₀年平均浓度逐年下降，四季浓度趋势是冬季＞春季＞夏季＞秋季；采暖期的PM₁₀浓度都是非采暖期PM₁₀浓度的1倍以上；各监测点三年的PM₁₀污染季均值变化趋势与宝鸡市全市三年的PM₁₀污染季均值变化趋势基本相同，宝鸡市各监测点位PM₁₀浓度分布变化趋势为：监测站＞三陆医院＞技校＞竹园沟。本文根据宝鸡市2003年3月1日～2006年2月28日的气象资料，对宝鸡市的22个常规气象要素变量和5个特征变量进行分析，寻求宝鸡市的气象要素变化特征，探讨其对PM₁₀的影响，为建立PM₁₀浓度污染预报模型做准备。本文采用因子分析法，按春、夏、秋、冬的四季分别建立PM₁₀污染预报模型。通过四季气象要素的因子分析，春季、夏季、秋季、冬季的相关系数矩阵中各提取7个、8个、6个、7个公共因子，分别对解释了原有变量总方差的85.779％、86.986％、88.693％、85.389％，总体上，原有变量的信息丢失较少，使用因子分析较为理想。由因子分析法建立的宝鸡市PM₁₀污染浓度四季预报方程的准确率达到了81.70％、81.48％、78.19％、75.67％，等级命中率为100％。此外，针对宝鸡市PM₁₀浓度污染现状，政府决策、工程技术、环境质量管理、经济决策、城市绿化等方面提出一些建议，强调了以“预防为主”的区域综合防治思路，提出了宝鸡市PM₁₀浓度污染综合防治的对策建议。