【摘 要】
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心率震荡（heart reat turbulence,HRT）是指单个室性期前收缩（ventricularpremature complexes，VPC）后，窦性心律短暂的初期心率加速和紧随其后的心率减慢，是心血管疾病危险分层的重要
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心率震荡（heart reat turbulence,HRT）是指单个室性期前收缩（ventricularpremature complexes，VPC）后，窦性心律短暂的初期心率加速和紧随其后的心率减慢，是心血管疾病危险分层的重要指标之一。目前关于HRT的检测方法、参数指标没有统一的标准，多从心率震荡的RR间期序列入手，有待进一步深入研究。本文采用一种基于分段直线拟合的方法来逼近HRT曲线，有利于更加完善的描述HRT的震荡趋势。本文主要完成了以下几个方面的研究工作：1、HRT样本采集。以MIT/BIH数据库作为数据源，对心电信号进行预处理，进而采集HRT样本为检测做好准备工作。2、时间序列的模式表示方法探究。鉴于时间序列的数据处理思想，本文将时间序列分段线性化方法引入窦性心率震荡趋势检测，实验结果表明算法计算速度快、实现简单，复杂度低，线性化结果较好。3、基于分段直线拟合的窦性心率震荡趋势表示。在通过分段点进行分段的基础上，结合最小二乘法误差辅助分段直线拟合，线段斜率是直线段的重要线性特征，结合TO、TS对震荡趋势进行分析，通过仿真实验，算法具有较好的效果
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