城市老年人尿金属浓度和食物摄入模式对高尿酸血症影响的研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nj_lcj
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第一部分尿金属浓度与高尿酸血症的相关性研究目的:探究尿中多种金属的浓度与老年人高尿酸血症发生风险的相关性。方法:基于深圳市老年相关疾病队列(The Shenzhen Aging Related Disorder Cohort)的基线人群9411名(≥60岁,有深圳市户籍),先排除自报肾病者36人和估算肾小球滤过率小于60m L/min per 1.73m~2的1022人,又剔除本研究中相关信息缺失的1845人后,最终有6508人纳入本研究。用电感耦合等离子体质谱法测定研究对象的尿中24种金属的浓度。用非条件Logistic回归模型评估了尿中多种金属的浓度与高尿酸血症的关联性,并用限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)函数进一步评估了尿金属浓度与高尿酸血症发生风险的剂量-反应关系。结果:当校正了高尿酸血症的传统危险因素(年龄、性别、教育水平、婚姻状态、主动吸烟、被动吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、高脂血症、估算肾小球滤过率、体质指数和尿肌酐浓度)后,研究结果显示尿钒、铬、铁、镍、锌或砷的浓度与高尿酸血症发生风险存在显著性相关。将尿钒、铬、铁、镍、砷和锌的浓度同时纳入多金属非条件Logistic回归模型并调整与单金属模型相同的混杂因素后,其结果提示:尿钒、铁、镍、锌或砷的浓度与高尿酸血症发生风险呈显著性相关,这些尿金属浓度每升高一个IQR,高尿酸血症发生风险的OR值分别为0.88(95%CI:0.81~0.95)、0.73(95%CI:0.67~0.80)、0.91(95%CI:0.84~0.98)、1.48(95%CI:1.33~1.66)、1.33(95%CI:1.21~1.45),但未见尿铬浓度与高尿酸血症发生风险的相关性(P>0.05)。RCS样条函数提示:仅见尿钒浓度与高尿酸血症发生风险呈负向非线性剂量-反应关系(Pfor overall<0.05,Pfor nonlinear<0.05)。结论:该老年人群的尿钒、铁或镍浓度与高尿酸血症发生风险呈负相关性,其尿浓度每升高一个IQR,高尿酸血症发生风险的OR值分别为0.88(95%CI:0.81~0.95)、0.73(95%CI:0.67~0.80)、0.91(95%CI:0.84~0.98);但是,尿锌或砷浓度与高尿酸血症发生风险则呈正相关性,尿锌或砷浓度每升高一个IQR,高尿酸血症发生风险的OR值分别为1.48(95%CI:1.33~1.66)、1.33(95%CI:1.21~1.45)。尿钒浓度与高尿酸血症发生风险呈负向非线性剂量-反应关系。第二部分食物摄入模式及与尿金属浓度的交互作用对高尿酸血症的影响目的:探究老年人的食物摄入模式及与尿金属浓度的交互作用对高尿酸血症发生风险的影响。方法:基于本论文第一部分研究人群,先用非条件Logistic回归模型分析各类食物摄入频率对高尿酸血症的影响,进一步用因子分析法确定食物摄入模式,再用非条件Logistic回归模型分析食物摄入模式及与尿金属浓度的交互作用对高尿酸血症的影响。结果:当校正了与本论文第一部分中单金属非条件Logistic回归模型相同的混杂因素后,非条件Logistic回归模型显示:在不同类别食物摄入频次亚组中,摄入大米类、海鱼类与高尿酸血症的发生风险呈正相关性;摄入小麦类、蛋制品、奶制品、豆制品与高尿酸血症的发生风险呈负相关性。进一步用因子分析获得淡水虾/蟹-淡水贝-头足类、海鱼-海虾/蟹-海贝类、小麦类、蛋-奶类、蔬菜类、咸菜-熏肉类和淡水鱼类7类食物摄入模式。当校正了与本论文第一部分中单金属非条件Logistic回归模型相同的混杂因素后,非条件Logistic回归模型提示,当以各种食物摄入模式评分<P25组为参照时,P50~和P75~组小麦类摄入模式的调整的OR值分别为0.85(95%CI:0.73~0.99)和0.77(95%CI:0.66~0.90);P50~和P75~组蛋-奶类摄入模式的调整的OR值分别为0.75(95%CI:0.64~0.88)和0.79(95%CI:0.67~0.92);未见其他类食物摄入模式评分与高尿酸血症发生风险的相关性。此外,尿钒、铁或镍浓度与小麦类或蛋-奶类摄入模式的相加交互作用均与高尿酸血症发生风险降低呈相关性;尿锌或砷浓度与小麦类或蛋-奶类摄入模式的相加交互作用均与高尿酸血症发生风险增高呈相关性。结论:小麦类或蛋-奶类摄入模式可能与高尿酸血症低风险存在显著性相关。尿钒、铁或镍浓度与小麦类、蛋-奶类摄入模式的相加交互作用均可能与高尿酸血症低发生风险存在关联性;尿锌或砷浓度与小麦类、蛋-奶类摄入模式的相加交互作用可能与高尿酸血症高发生风险存在关联性。
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