高亚洲是以青藏高原为中心的高海拔地区,是我国最大的积雪面积覆盖区,其积雪的动态变化对该区域的气候变化、水文循环、融雪模型、灾害预报以及生态环境保护等方面都有着重要意义。基于MODIS每日积雪产品对该地区进行积雪的动态监测,结合不同的云污染处理方法、积雪覆盖度估算处理方法以及地形数据,通过时间插值、空间插值以及概率统计等方法,形成7个步骤对云覆盖条件下的积雪覆盖度进行估算,并利用地面站点的观测数据对合成的积雪覆盖度产品进行精度验证,从而得到高亚洲地区MODIS少云影响的积雪覆盖度产品,利用2003-2010年高亚洲地区少云覆盖的积雪覆盖度产品,从月平均积雪覆盖面积、积雪覆盖天数以及降雪和融雪的开始时间等方面对积雪进行长时间序列的时空分析,从而进行积雪的实时动态监测。结果表明:积雪基于时间和空间连续性的适应强且估算准确性高;高亚洲地区的积雪分布极不均,积雪覆盖面积总体上随着海拔的升高而增加。