作业车间(Job Shop)生产规划是影响制造业生产效率的重要因素。作业车间生产规划具有计算复杂性、动态约束性和多目标性等特点,而其中的车间调度问题是典型的NP-hard(Nondeterministic Polynomial-hard)问题。随着科技进步,利用计算机仿真对车间生产进行合理规划,制定正确的作业计划,可以提高车间生产效率,并降低生产成本。本文首先以具有多加工工艺路径、批量生产的汽车后桥生产车间的生产过程为研究对象,结合对市场需求、车间生产条件以及产品工艺等因素的考虑,利用Flexsim仿真软件对生产过程进行了系统建模和仿真运行。然后通过对仿真结果的分析,采用工艺调整、参数优化等方法消除了瓶颈,优化了生产流程,并最后对汽车后桥生产车间的多阶段多工艺路径批量生产制定出了满足生产要求的生产计划。其次,本文从汽车后桥生产车间中提取一个包含多项作业任务的6工件6设备的车间订单生产模型作为研究对象,进一步研究了利用仿真技术处理面向多目标问题的方法。研究中,首先建立了该生产流程的Flexsim仿真模型,其次,详细分析了时间和成本的目标描述并建立了目标函数,然后建立相应的系统目标优化模型,通过优化分析,分别得到了面向时间、面向拖期/提前期惩罚以及面向成本同时兼顾时间的单目标、多目标优化的作业顺序。通过与未优化处理的作业结果的比较,得知采用Flexsim仿真软件对多目标问题进行优化分析可以取得较好的优化效果。本文结合案例分析,对Flexsim建模仿真关键技术以及软件中的GUI(GraphicalUser Interfaces)、Experiment、OptQuest等模块功能及使用做了深入研究,为其他以Flexsim软件作为研究工具的相关研究工作提供了参考。