科技进步推动制造业不断发展,多品种、小批量的高柔性混流生产模式能够满足客户需求的多样性,快速响应市场需求,因而被制造业广泛采用并推广。面向订单的生产能够使企业节约不必要的浪费,当生产需求难以预测时,订单式生产往往能降低积压货物的风险,获得较高利益。有效的车间调度方案有助于制造业高效利用生产资源、进行有序生产、降低生产成本、提高生产效率、以获得高的经济效益。车间调度考虑在每个阶段性的计划期内,订单产品该如何生产,生产的顺序等。本文在对面向订单的混流生产线车间调度问题的研究中发现,车间生产所有的部件到达最后装配工位的时间相差较大,在最后的总装工序有堆叠的现象,因此建立了以订单交货期的准时度和同个产品部件分别完成的同时度为目标函数的车间调度模型。结合面向订单的混流生产线车间调度的特点,在综合分析几种算法之后,提出基于工序和工件的双层编码方式,设计了一种改进的社会粒子群算法,用模拟算例进行分析验证,并用标准粒子群算法和混合粒子群算法作为对比,对改进粒子群算法的有效性和适用性进行验证,对比得出改进粒子群算法的优越性。选取某装饰工程有限公司断桥铝门窗A生产线,分析该生产线现存在的问题,建立相应的车间生产调度数学模型,将生产订单、工时、工序等数据进行处理,用MATLAB软件进行编码,设置算法的参数,用改进的粒子群算法求得模型的最优解。通过与原来的调度方法进行对比分析,工作效率大大提高,实例结果验证了模型的正确性和算法的有效性,该模型和算法对生产有一定指导和借鉴意义。