建筑行业作为我国经济的支柱产业之一,对国民经济发展起着非常重要的作用。但其在为我国经济发展做出了巨大贡献的同时,也是安全事故的频发的行业之一。安全理论及实践的有力发展推动了人们对安全事故原因的更深层次的认识,建筑工程项目施工安全受多种因素的影响。目前,国内在建筑工程项目施工安全管理过程中侧重于对施工阶段相关因素的研究,而对设计因素关注相对较少,而国外理论界则早就认识到设计因素会影响到建筑工程项目施工安全,作为建设过程的一个重要环节的设计阶段必然会影响到下游施工阶段的安全生产。针对目前我国在建筑工程项目设计安全评价方面的研究尚未形成较为完整和系统的体系,论文尝试运用遗传算法和人工神经网络相结合的方法对建筑工程项目设计安全评价进行了初步研究,以期为建筑工程项目设计安全的评价提供一种思路。论文首先对我国建筑业的发展现状和建筑工程项目施工安全形势进行概述,对国内外的安全设计领域的研究现状进行评述；综合运用事故因果连锁理论、能量转移理论等事故致因理论,对设计因素与施工安全的关系进行分析,结果表明,施工安全事故与设计因素之间具有相关性,从而提出了为施工安全进行设计的安全设计的概念,以达到减少甚至消除由于设计原因而引起的施工安全事故的目的；在深入分析设计阶段影响施工安全的人、机、管理、环境因素的基础上,筛选出设计人员安全意识素质、建设项目设计安全法律法规、公司安全管理机构、基地气候等相关指标,进而构建出建筑工程项目设计安全评价指标体系,为后面建立评价模型做好准备；使用遗传算法优化人工神经网络各权值、阈值,再利用优化后的人工神经网络建立建筑工程项目设计安全评价模型；将该训练好的评价模型应用到一个实例中,以验证评价模型的准确性和有效性。结果分析表明,论文建立的建筑工程项目设计安全评价模型是准确的、有效的,具有较高的应用价值。