随着现代科技的发展,各行各业之间竞争十分激烈,产品的分拣质量、速度变得十分重要,传统的人工药粒分拣系统已经跟不上时代更新的脚步,并且药品关系着人们的健康问题,检测工作更需要重视。药粒的自动分拣系统可以对药粒进行快速准确的分拣,节约了人力成本,分拣作业基本实现无人化,提高了工作效率。本文在提出药粒的自动分拣系统设计方案基础上,着重研究相关的图像处理方法,并提出适合药粒图像的改进算法,得到较好效果的缺陷药粒图像。主要工作：根据自动分拣系统的研究、发展和应用现状,详细地了解其特征性能,设计一种合适有效的方案；考虑到光线,阴影,图像质量等因素对药粒图像和后续图像处理的影响,选择合适的光源,CCD照相机和图像采集卡等硬件设备；学习数字图像处理相关知识,根据药粒图像的特点,选择合适的对比度增强方法、平滑方法、锐化方法、边缘检测方法等,可以准确清晰地检测出不合格的药粒；在传统数字图像处理技术的基础上,研究适合药粒图像的改进对比度增强算法和改进边缘检测算法来使图像达到更好的处理效果,利用VisualC++6.0实现图像处理过程,实现更快速、更准确地检测不合格药粒。