油菜不仅产油效率高也是世界四大主要油料作物之一。中国油菜播种面积和产量一直位于世界前列,为国际食用油有效供给做出很大贡献。四川省是中国油菜的三大主产区之一,近两年四川油菜产业发展迅猛,2016年产量达到243.65万吨,占全国产量的18.56%,位列全国第一。油菜籽保险在保障食用油安全供给、稳定农民生活方面有着举足轻重的作用,油菜产业的稳定健康发展离不开农作物保险的支持。然而目前四川省油菜籽保险仍然存在诸多问题,如保障程度较低、对政府补贴依赖性较强、参保率低等问题,这些问题或多或少地阻碍了油菜籽保险以及四川油菜产业的发展,农民难以得到其应有的保障。油菜籽的产出与种植区的自然条件密不可分。对于中国而言,即使在省域范围内,各区域间的自然条件存在明显区别,油菜籽遭受的风险状况也存在较大差异。四川省目前的油菜种植保险在全省范围内实行统一的费率,并未考虑到省域范围内不同市（州）地势环境、气候条件、实际单产水平和灾害发生频率的差异性,极易引发逆选择问题。因此对省域范围进行风险区划,依据区域内油菜籽生产风险水平的差异性制定相应的保险费率,使各区域风险和费率相匹配能够有效减少逆选择等问题,提高油菜保险的效率。目前保成本的油菜种植保险是四川省油菜籽生产农户转移生产风险的主要险种,为保成本的产量保险,只能承保单一的产量风险,具有一定的局限性。近年来,农作物收入保险因为其不但能同时承担产量和价格风险,同时还能利用二者之间的负相关关系,实现“对冲效应”,达到降低费率的效果,逐渐受到国内外学者的关注。这个诞生于美国的险种,因为其优良特性在短时间得到快速发展,逐步在美国农作物保险中占据主导地位。我国政府也对收入保险高度关注,中央多次下发文件鼓励推动收入保险发展。四川省政府也积极响应中央的号召,在发展收入保险上做了大量努力,目前已经与多家财险公司合作共同推进粮食、水果收入保险等小范围试点工作,并且在保费补贴上给予了高额的财政支持。然而对于重要的油菜产业,四川省目前仍然停驻在保成本为主的油菜种植保险,尚未开展相关收入保险试点工作。本文对四川省开展油菜籽收入保险的必要性和可能性展开分析,主要从风险区划的视角研究四川省油菜籽收入保险的精算定价问题,为四川省油菜籽保险、油菜产业稳健发展提供依据。本文的主要内容如下:第一章:导论。阐明本文研究的背景、意义、国内外研究成果、文章主要内容和研究方法以及创新点与不足。第二章:四川省开展油菜籽收入保险的必要性与可行性。在综合分析四川省地理概况,油菜籽生产中面临的主要风险的基础上,对四川省开展油菜籽收入保险的必要性和可行性进行分析。分析认为,从目前四川的农作物保险发展现状来看,单纯的产量保险难以满足农户在种植油菜籽过程中的保障需求,需要发展一种更全面的险种予以补充,同时这也符合国际农业保护政策的发展方向。其次就收入保险实行的理论基础和供给需求分析两方面得出四川省对油菜籽收入保险有较强的需求,保险公司也具备开发该产品的供给能力,同时除了拥有可靠的油菜籽产量数据,油菜籽的产品交易也正逐步实现完全市场化,已经具备发展收入保险的各项基础。第三章:四川省油菜籽收入保险的风险区划。运用主导指标法评估影响油菜籽生产的相关因素,分析选定有效灌溉率、3个气象指标、单产相对水平、单产变异系数和规模指数等共9个指标作为风险区划的依据。在这些指标的数据之下,运用聚类分析法对四川省辖范围内的21个市（州）进行风险分区,最终形成6个不同等级的风险区,风险相近的区域划分在同一个风险区内,不同等级的风险区代表着不同的风险水平。第四章:四川省油菜籽收入保险费率厘定。针对第三章风险区划的结果,对6个风险区进行油菜籽收入保险费率厘定。首先针对油菜籽价格和各风险区的单产序列的边缘分布,运用非参数核密度法对其进行拟合估计。在获得边缘分布后,用Copula函数中常见的3个函数对价格和产量的联合分布进行估计,用欧式平方距离最短原则选出最优的联合分布函数。最后运用蒙特卡洛模拟法对联合分布进行抽样,最终计算出6个风险区在80%的保障水平下的收入保险费率。第五章:结论及建议。首先对以上章节实证分析结果进行归纳总结,发现根据风险区划结果计算出的6个风险区的费率存在较大差别,进一步证明了在厘定油菜籽收入保险费率前进行风险分区的必要性。其次提出确保四川油菜籽收入保险顺利发展的五条建议。指出为了保障油菜籽收入保险的有效开展,除了要进行风险分区外,还需要发展期货市场并且完善信息数据库的数据采集工作,健全保费补贴结构,同时更需要严格的监管体系以帮助收入保险健康稳固地发挥作用。本文的创新点为:（1）将风险区划的概念引入农作物收入保险的费率厘定之中,在综合考虑油菜生产影响因素的基础上,构建合理的指标体系,运用聚类分析中的类平均法对四川省21个市（州）进行风险区划;（2）运用非参数核密度估计法拟合产量和价格的边缘分布,不同于参数法需要事先假定服从的分布类型,非参数法假定条件较少,因此能更好地拟合数据的分布趋势,提高费率厘定中的精确度。本文的不足为:（1）油菜籽期货2012年12月28日才在郑州商品交易所正式上市,其时间跨度较短,难以发挥期货的价格发现功能,故本文采用了油菜籽的现货价格计算费率,这样得出结果可能存在一定偏差,因此本文旨在对收入保险费率测算方法进行讨论,测算结果只能作为参考;（2）风险区划的目的是使风险水平与区域范围相匹配以减少逆选择行为,有些国家的农作物保险已经实现一县一率,但由于四川省县级数据较为缺乏,因此本文仅对四川省21个市（州）进行了风险区的划分,未能进一步对县（区）级进行风险区划。