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统计数据质量问题一直困扰着我国统计界，也为社会各界所关注，所以近年来对其理论上的研究探讨始终保持热点.统计数据质量问题本质上是误差问题，而减小误差最重要的是排除数据中的异常值.
对于异常值的认识不尽相同，但归纳起来不外乎两种——广义异常值和狭义异常值.基于某种原因，学者们更关注狭义异常值的检验问题.狭义异常值又称为离群值，即一批数据中与其余数据相比明显不一致的数据.根据它们在整体数据中所处的位置，又分为异常大值和异常小值.本文针对双参数Weibull分布场合离群值的检验问题，在异常大值和异常小值同时存在的情况下，从参数的极大似然估计的角度，先在形状参数m已知的情况下，构造统计量并给出其精确的分布；再将此统计量推广到m未知的情况，用随机模拟的方法给出其分位点.这样双参数Weibull分布场合下异常值的问题得到很好地解决.