随着商业信息量爆炸式的增长,电力企业的商业环境发生了巨大的变化。如何从大量信息中挖掘出有效的决策,成为企业亟需解决的问题。已经发展成熟的电力企业的财务管理系统同样面临着缺乏决策支持系统的困境。商务智能这一信息化领域的高端技术,成为最有效的“掘金器”,其技术目前无法替代。本文以电力企业的财务管理系统为背景,运用商务智能技术,结合数据挖掘技术,完成了基于商务智能的财务预测系统的研究与设计。本文从资产、应收应付、购售电三方面对电力企业财务数据进行了深入分析,采用SAP商务智能平台搭建了财务数据仓库,完成了分析决策系统的框架,并采用OLAP技术在数据仓库的基础之上实现了对财务数据的分析展现。同时,本文深入研究了基于遗传算法的回归分析,针对其不足,将遗传算法与粒子群算法相结合,建立了基于遗传粒子群算法的回归分析预测模型,并将该模型导入SAP数据挖掘工作台中,实现了对财务数据指标的预测。结果表明,本文给出的预测模型与基于遗传算法的回归分析预测模型相比,预测结果更准确,是一种有效可行的回归分析预测模型。基于商务智能的财务预测系统为电力企业的财务管理提供了全面、直观的决策依据,解决了ERP系统中存在的信息孤岛问题,能为企业决策提供完善的应用服务,同时促进财务管理流程的优化和提高。