宽带调制信号的应用,对功率放大器的线性度提出了更高的要求。随着数字处理器件的高速发展,自适应数字预失真技术成为射频功率放大器线性化的主流技术。本文首先对功率放大器的非线性特性和记忆效应进行了分析,并完成了基于BP神经网络的功率放大器行为模型和数字预失真系统的仿真,与记忆多项式相比,BP神经网络对非线性较强的功率放大器建模优势明显,仿真结果表明,基于BP神经网络的数字预失真系统对33dBm的功率放大器ACPR的改善量可达21.19dB。在WCDMA、WiMAX系统中,信号的高峰均比会恶化数字预失真效果。本文基于Linear公司的FPGA开发板产生20MHz WiMAX信号和5MHz WCDMA信号,采用两级级联的脉冲对消法对上述信号进行削峰处理。利用该算法,PAPR为11.4dB的WCDMA信号经过削峰后降为8.2dB;PAPR为11.2dB的WiMAX信号经过削峰后降为7.2dB。与峰值加窗法和噪声成形法相比,该方法消耗的逻辑单元少,PAPR抑制效果好。BP神经网络的并行处理方式非常适合FPGA的实现,本文实现了记忆深度为3,第一隐藏层和第二隐藏层神经元个数分别为7和3的BP神经网络预失真器。此外,基于ADI公司的DSP评估板,实现了数字预失真系统的时延估计和调整。最后搭建预失真系统的离线测试平台,对功率放大器进行数字预失真系统性能进行验证,测试结果表明:输入信号为WCDMA信号时,功率放大器的ACPR指标最佳改善量为15.78dB。