现代道路运输管理是一个复杂的系统分析、管理、控制与决策过程,它需要强有力的信息支撑系统沟通各个独立的业务操作处理系统,以实现现代道路运输科学化管理所需要的综合分析能力;但是,现有的道路运输管理业务操作处理系统是由一些分散的、独立的、异构的计算机信息管理系统组成的庞大体系,这个体系中积累了大量的道路运输管理所需要的各种各样信息,但是缺乏一套有效的管理与分析方法,这些大量的信息成为"数据的海洋"而难以支撑现代道路运输管理的分析需求.因而,在信息社会的条件下,如何响应国家ITS体系结构中系统整合思想,集成这些分散、独立、异构的道路运输管理业务操作处理系统,提出大容量道路运输管理数据的有效管理方法,利用数据资源,充分挖掘信息潜力,提高道路运输管理水平与效率,降低管理成本已成为当前道路运输管理中面临的巨大挑战问题.数据仓库是面向主题的、集成的、数据相对稳定的、并且时变的支持决策支持系统的一种数据结构形式.从逻辑上讲,数据仓库就是一个多维数据库.联机分析处理(OLAP)以多维分析为基础,刻画了在管理和决策过程中通过对数据仓库的访问实现对数据多层面、多角度的分析处理,并以直观易懂的形式将结果提供给决策者.数据立方是OLAP系统中用于存放数据的多维结构,这种多维结构允许决策者从多个角度观察数据.为了更科学高效的管理道路运输,湖北省道路运输管理局利用信息技术,构建了《湖北省道路运政管理信息系统》,并在此基础上形成决策支持体系.本文就如何在该系统的应用环境下构造数据仓库及其采用的策略作全面的讨论.