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本文采用全局寻优的遗传算法,并且对遗传算法进行全面改进,吸收了目前该领域的一些最新研究成果,并采用优化历史方案库的方法对遗传算法进行独创性改进。无功优化问题是一个有较多控制变量的离散非线性问题,协同进化思想是基于分解协调的思想,将该复杂的问题分解为多个相互作用的子优化问题,并通过共同的系统模型相互作用,共同进化。本文将分级协同进化的思想引入电力系统无功优化,与普通遗传算法和退火选择遗传算法相比,基于协同进化法的无功优化在跳出局部最优解、寻找更好优化解方面有较大的优势,收敛性能好,解的质量高