目的:本研究是基于第四次至第六次江苏省卫生服务调查报告以及第六次卫生服务调查的调研数据,分析近十年来江苏省居民慢性病患病状况的历史变化趋势,并对2018年所获得的一手调研数据展开详尽研究,分析分别影响江苏省城市和农村居民慢性病患病的复杂性因素,探讨影响江苏省城乡居民慢性病患病差异的地域因素以及禀赋因素,为降低慢性病的患病率,缩小慢性病患病的城乡差异,促进城乡间健康平等,制定合理卫生政策,推动江苏省卫生健康水平向前发展提供数据支持。方法:首先通过文献研究法对国内外有关慢性病患病的相关研究进行回顾梳理,接着利用2018年第六次江苏省卫生服务调查数据,以15岁及以上的人群作为纳入标准,选取9758名居民作为研究对象,收集研究对象的社会人口学特征、行为生活方式特征、社会经济学特征等,并采用健康生态学模型为理论基础,进行个人特质、行为特点、人际网络、社会经济地位的单因素分析,并构建Logistic多因素回归模型,分析影响城市居民和农村居民慢性病患病率的主要因素。在此基础上,构建夏普利值分解模型对剔除了不显著变量的回归模型进行分解,研究不同变量分别对城市地区和农村地区居民慢性病患病状况的差异贡献率,进一步通过采用非线性Oaxaca-Blinder分解法,对城乡居民的慢性病患病差异进行分解,探究城市地区和农村地区居民的慢性病差异及其成因,并提出相关政策建议。结果:江苏省居民慢性病患病率逐年上升且速度快,城市高于农村,农村增长速度高于城市,城乡差距逐渐缩小;农村女性高于男性;患病人群主要集中在老年人群;低收入人群慢性病患病率最高;高血压、糖尿病常年位居慢性病患病率的前两位。多因素Logistic回归分析表明,城市地区的年龄、BMI,健康体检、刷牙,以及受教育水平和就业状况因素对慢性病患病状况有重要影响,农村地区的年龄、BMI,健康体检、锻炼、刷牙以及就业状况因素对慢性病患病状况有重要影响。夏普利值分解结果表示造成城市地区慢性病患病风险的因素从大到小分别是年龄、受教育水平、就业状况、刷牙次数、健康体检、BMI,造成农村地区慢性病患病风险的因素从大到小分别是年龄、就业状况、BMI、刷牙次数、健康体检、锻炼次数。非线性Oaxaca-Blinder分解结果表明影响城乡区域间慢性病患病差异的主要因素依次有城乡地域因素、受教育水平、刷牙情况、年龄、健康体检情况、锻炼情况、家庭人均年收入、就业状况、BMI、家庭规模、医保参加情况。结论:在社会经济都迅猛发展的当下社会,慢性病的患病率一直居高不下,并呈现出十分明显的城乡差异。建议对城乡居民都进一步加强慢性病的三级预防,尤其注意病因预防的重要性,加强健康教育宣传,帮助城乡居民养成健康的生活习惯,还要重点关注老年群体,通过完善老年人慢性疾病长期保障体系来降低慢性病的患病率;针对城市地区和农村地区也应该深化户籍制度改革,因地制宜采取更为针对性的慢性病防控措施,比如加大对农村的教育投入。通过全方位探索有效防控慢性病患病率的道路,提升居民健康状况,为“健康江苏”和“健康中国2030”保驾护航。