基于区块链和卷积神经网络的电动汽车能源交易方案设计与实现

来源 :华中师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:superxiaoqianqia
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随着以计算机视觉和区块链为基础的智能交通系统的迅猛发展,车辆的身份认证以及车辆交易中的信息安全问题成为智能交通系统中重要的研究方向。传统电动汽车能源交易过程中存在用户身份不可信、交易数据不透明、数据存储存在风险,交易记录查询效率低、同时导致用户和服务商利益受损等安全和效率问题。本文为解决上述问题,首次将区块链和卷积神经网络运用于电动汽车能源交易方案设计中,提出了一个新的更加安全高效的电动汽车能源交易方案。本文首先回顾了电动汽车能源交易现有方案以及区块链相关研究背景和现状,分析当前电动汽车能源交易方案的不足以及区块链运用在能源交易系统的可行性。接着分别对区块链和卷积神经网络基础知识进行介绍,聚焦如何利用区块链解决电动汽车能源交易场景中数据信息的安全存储和可信公开的问题,以及利用卷积神经网络和区块链解决用户身份的认证问题。最后针对本文方案的两大模块:基于区块链的信息管理模块和基于卷积神经网络和区块链的身份识别模块,本文展开以下工作:(1)设计基于区块链的信息管理模块,利用区块链拥有分布式账本和共识算法等特点,实现了对加密过的用户车辆信息、能源交易信息进行去中心化存储,有效解决交易信息被内部篡改与中心化数据库被攻击等问题。同时利用区块链信息公开的特点,用户通过网络节点可查询近期系统交易账单,保证消费标准一致,享受公正的充电服务。(2)设计基于卷积神经网络和区块链的身份识别模块,首先通过图像采集设备获取车辆图像信息,然后利用图像颜色特征提取车辆车牌信息,接着利用卷积神经网络模型识别车牌字符信息,最后利用充电线缆获取车辆身份信息,通过车辆车牌字符信息与车辆身份信息对车辆身份与存储于区块链网络的身份信息进行比对,完成车辆身份验证,实现车牌识别的高效性、身份认证的可靠性,提升系统的安全性。最后对方案进行了安全性分析,并且通过实验对该方案进行了测试,实现了用户身份信息的可信认证以及用户车辆信息、交易信息在区块链网络中的安全存储。本文首次将区块链和卷积神经网络应用于电动汽车能源交易领域,利用区块链去中心化、公开以及不可篡改等特点,解决了传统电动汽车能源交易领域中安全性差、信息不公开等问题,利用区块链结合卷积神经网络高效地实现了车辆身份的安全认证,本方案的提出对电动汽车能源交易领域具有较高的应用价值与实际意义。
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