基于稀疏表示与非局部相似的图像去噪算法研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cty810
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数字图像在获取过程中,由于各种各样的原因不可避免的会受到噪声的污染,导致图像质量退化,从而影响图像的后续处理。图像去噪作为图像处理的初级阶段,在数字图像处理中起着举足轻重的作用。  稀疏表示是图像去噪领域使用最广泛的方法之一,为了提高基于稀疏表示的图像去噪性能,非局部中央稀疏表示模型联合了图像稀疏性与非局部自相似性,利用图像非局部自相似来估计原始图像稀疏编码系数,然后使观测图像的编码系数尽量接近这些估计,来达到更好的去噪效果。改进稀疏表示去噪性能的常用方法是设计有效的正则化项。本文通过构建不同的正则化项来获得好的去噪效果,主要包括以下方面:  (1)对于加性白高斯噪声移除,现有的非局部稀疏表示去噪算法大多严格依赖于块匹配,且其去噪性能受制于匹配的相似块的数量。鉴于此,提出了组约束与非局部稀疏的图像去噪模型。模型在非局部稀疏的基础上加入了分组约束,增强了图像块之间的非局部相似度,块匹配更加精确。实验表明,模型无论是在视觉效果还是峰值信噪比上均具有较好的性能。  (2)对于加性白高斯噪声与脉冲噪声的混合噪声移除,采用加权编码的方法,给每个残差分配合适的权重,得到加权残差,从而减弱脉冲噪声的影响。建立了组约束与加权非局部稀疏模型。实验结果验证了该算法的先进性。
其他文献
[摘要]桩土复合地基作为地基处理后的良好基础持力层,其效果如何,需通过现场载荷试验来检测。在工作中应严格执行载荷试验的使用规定,确保检测数据的准确性。如国家有关规范在复合地基载荷试验章节明确规定:单桩复合地基載荷试验的承压板尺寸为一根桩承担的处理面积,多桩复合地基载荷试验的承压板尺寸按实际桩数所承担的处理面积确定[1]。这就涉及到面积置换率m问题,由于每个工程的置换率都不会相同,需通过计算使用面积
期刊
由于控制理论的研究越来越引起人们的重视,人们对控制数有了更深的了解,提出了不同的控制数.例如:限制控制数,全限制控制数,符号控制数,符号边控制数,符号全控制数等.这些控制数在图
摘要:城市园林绿化在保持整个城市的生态平衡方面起积极作用,在城市建设中的重要性日益显著。本文对城市园林绿化的作用进行了分析,提出了促进园林工程绿化生态建设的措施。  关键词:城市;园林绿化;建设  Abstract: urban landscape in maintaining the ecological balance of the whole city play positive role
期刊
支持向量机(SVM)是在统计学习理论上的基础上发展起来的新一代学习算法,Vapnik在1992年将其介绍进入机器学习领域之后受到了广泛的关注。SVM在20世纪90年代中后期得到了全面深
学位
本文主要研究了亚纯函数的唯一性理论.它是复分析中重要的研究课题.国内外许多复分析学者对此作出了大量卓有成效的研究工作。在前言中,我们对亚纯函数的值分布理论与唯一性理
调和分析里对Lorentz空间的定义和讨论很多。Loukas Grafakos著的《傅立叶分析》中引用的与Terrence Tao所引用的Lorentz空间的定义不同,本文第一部分证明了二者定义的一致性