冠脉易损斑块早期识别和预警模型建立

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研究背景及目的:近年来,随着人们生活水平的提高,冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)的发病率及病死率逐年上升。动脉粥样硬化易损斑块的破裂及血栓形成导致急性冠脉综合征(ACS)的发病的机制已成为共识。如何在易损斑块破裂前及时早期识别已成为国内外研究的热点问题。本实验以血管内超声(IVUS)为金标准,通过比较稳定性心绞痛及ST段非抬高急性冠脉综合征(NSTE-ACS)两组患者的临床危险因素、冠状动脉CT血管成像中斑块的测量指标及血生物标志物指标的差异,从而观察易损斑块的特征,并建立易损斑块的无创的早期预警模型,提高早期对易损斑块的识别及干预,减少心血管事件的发生。方法:分别入选稳定性心绞痛(SA)患者54例及非ST段抬高型急性冠脉综合征(NSTE-ACS)患者47例,同时收集两组患者的临床危险因素资料,稳定性心绞痛患者行双能量冠状动脉CT血管成像及血循环标志物检测,NSTE-ACS患者行双能量冠状动脉CT血管成像、血循环标志物检测、冠状动脉造影及IVUS检查。统计方法采用多因素Logistic回归模型,分析易损斑块的独立危险因素并建立无创评估模型。结果:单因素分析:两组患者低密度脂蛋白、同型半胱氨酸、冠脉病变数及狭窄积分、抽烟史、血管是否钙化等指标,组间均值差异均具有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析,在控制相关变量的情况下,分析结果显示低密度脂蛋白、同型半胱氨酸、冠脉狭窄程度、吸烟史仍为不稳定心绞痛的危险因素。模型建立:logistic(p)=-12.2+1.277X低密度脂蛋白+0.271×同型半胱氨酸+1.054×冠脉狭窄程度+1.469×吸烟史(有即为1;无即为0),P>0.356,即为非ST段抬高型急性冠脉综合征高危人群。模型的评估:联合预测因子ROC曲线显示联合预测因子的曲线下面积最大,最靠近左上角,诊断准确度最高。结论:联合预警模型提高了对易损斑块的早期识别率,从而指导临床进行早期干预,减少了不良心血管事件的发生。意义:首次提出纳入影像学及血液循环标志物作为评价和预测易损斑块客观证据的评价指标,从易损斑块出发,寻求高危患者的早期预警方法学。通过早期对易损斑块的预警,可以显著减少冠心病患者死亡率、致残率和住院率,改善患者生存质量及长期预后,产生重大的经济和社会效益。
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