【摘 要】
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随着计算机的发展,信息量日益膨胀,在庞杂的信息中获取自己想要的信息变得日益复杂,特别是在搜索本机和网络图像的过程中。针对以上的难题,基于Lucene图像搜索系统使用优秀的
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随着计算机的发展,信息量日益膨胀,在庞杂的信息中获取自己想要的信息变得日益复杂,特别是在搜索本机和网络图像的过程中。针对以上的难题,基于Lucene图像搜索系统使用优秀的搜索引擎Lucene作为二次开发平台,在此平台上进行二次开发。本系统搜索图像前需要对图像建立索引,索引的对象为从图像中抽取的信息,根据图像的来源不同,系统把图像分为本机图像和网络图像,本机图像信息提取使用java平台二次开发提取,网络图像信息提取需要使用HTML Parser二次开发提取,在获取信息后使用JE分词对提取的信息进行中文分词后索引。系统使用SWT/JFace二次开发实现UI显示界面。本文的主要工作包括:使用SWT/JFace平台二次开发UI界面;提取图像信息:本机图像名称、大小、宽度、高度和网络图像URL地址、名称、格式、上下文信息;使用JE分词对获取的图像信息进行分词;使用Lucene进行二次开发,对分词后的图像信息进行索引并对索引进行优化;确定图像搜索的范围,对Lucene进行二次开发搜索图像。本系统的特点:使用优秀的开源搜索引擎Lucene进行二次开发;使用HTML Parser二次开发提取网络图像信息;实现对本机和网络图像搜索;搜索效率高;具有良好的定制性和扩展性,根据实际搜索情况定制图像搜索范围。本系统的实现是基于Java平台来实现,在实验的基础上对其性能进行测试和分析,在理论上和技术上是可行的,对于定制图像搜索应用研究具有一定的价值。
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