近年来,为了充分发挥可再生能源发电等分布式能源系统的效益,微电网的集成与控制成为研究热点,这也是智能电网建设中的一个重要组成部分。随着国家发改委和国家能源局印发的中共中央国务院《关于进一步深化电力体制改革的若干意见(中发[2015]9号)》及其相关配套文件,电力体制改革正逐步推进。随着微电网规模的不断扩大,多个微电网并网运行增加了大电网调度运行的复杂性。加之,利用可再生能源的分布式电源具有发电的随机性及发电量大小的模糊性,使得对微电网的动态优化调度需要考虑分布式电源的双重不确定性,因此,研究包含双重不确定性的分布式电源及多微电网并网的分布式动态有功优化调度具有非常重要的理论意义和工程价值。本文首先针对包含多种分布式电源的微电网并网运行系统,考虑分布式电源出力的双重不确定性以及不同时间断面的耦合性,基于可信性理论对原本确定性的有功优化模型进行改进,采用梯形模糊数表示每个优化时段分布式电源的出力,建立了包含分布式电源的微电网并网运行系统的动态有功优化模型,综合考虑微电网内各项费用以及配电网有功损耗和购电费用之和最小,采用通用代数建模软件GAMS框架下的CONOPT求解器进行优化求解;并将其结果与采用场景法处理随机变量的优化方法进行对比,算例分析验证了所提模型的正确性,以及所述方法对处理小规模分布式电源接入微电网的有功优化问题的有效性和实用性。随后本文针对含多微电网的配电网的分布式动态有功优化调度问题,采用分布式优化的方法使得分区后的系统实现各区域独立优化,同时与其他区域协同合作,引入非合作博弈优化的方法,采用博弈论建模,体现多微电网区域之间合作以及竞争的关系。求解基于非合作博弈优化的分布式动态有功优化模型时,区域之间以联络线功率作为边界变量,分区迭代优化算法每次迭代只需对边界变量进行交换,以对各分区优化子问题实施并行求解。通过边界变量的交替迭代收敛,以含两个微电网的配电网作为测试系统,将求解结果和集中式有功优化调度进行对比,验证了基于非合作博弈优化的分布式模型的正确性。处理多微电网并网运行系统有功优化调度问题的分布式优化方法,为传统的电力系统运行加入了新的方式。