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研究目的:回顾性分析就诊于我院的卵巢癌患者的临床基本资料及预后情况,讨论术前预后营养指数（Prognostic Nutritional Index,PNI）及炎症标记物（中性粒细胞/淋巴细胞比（NLR）、血小板/淋巴细胞比（PLR）和淋巴细胞/单核细胞比率（LMR））对卵巢癌（Ovarian Cancer,OC）术前的预测和术后的预后价值,以期可以帮助临床决策和预测OC预后。研究方法:于2015年12月-2017年3月就诊于吉林大学第二医院妇外科,手术明确病理且首次诊断为卵巢癌的患者130例。收集患者基本资料及随访资料进行回顾性分析。通过外周血血清白蛋白、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、血小板计数及单核细胞计数计算PNI及炎症标志物。通过中位数确定PNI及相关参数的临界值。所有统计分析用SPSS26.0软件（IBM Corp.,Armonk,NY,USA）进行。采用t检验、卡方检验和非参数检验分析PNI与临床病理特征的关系。无进展生存期（Progression-free Survival,PFS）是从治疗开始之日到复发或进展之日计算的。总生存期（Overall Survival,OS）的计算从治疗开始之日到死亡或最后一次随访之日。用Kaplan-Meier法估计累积生存曲线。生存曲线的比较采用Log-Rank检验。用比例风险回归模型（proportional hazards model,简称Cox模型）分析各变量作为PFS和OS独立预测因素,并计算其相应的95%可信区间（95%Confidence Interval,95%CI）。用Med Calc软件（版本.19.3.1;Med Calc Software bvba,Ostend,Belgium）比较受试者工作特征曲线下面积（Area Under Curve,AUC）。双尾p值<0.05被认为具有统计学意义。研究结果:1、本研究共纳入患者130例,最长的随访60个月,最短的随访3个月。中位随访时间是47个月。有123例（94.6%）是上皮性卵巢癌,有7例（5.4%）是卵巢生殖细胞肿瘤;合并腹水者78例（60%）,无腹水患者52例（40%）;国际妇产科联盟分期（FIGO,2014年）早期患者61例（46.9%）,晚期患者69例（53.1%）。在随访过程中,发生疾病复发或者进展的患者有67例（51.5%）,未复发或者进展的患者有63例（48.5%）;死亡患者有50例（38.5%）,存活80例（61.5%）。采用以铂为基础的化疗患者共107例（82.3%）,铂敏感患者83例（77.6%）铂耐药患者24例（22.4%）。2、纳入患者的中位年龄为52岁（18-84岁）、癌胚抗原-125（CA-125）（315.31±257.65 U/ml）、人附睾蛋白-4（HE-4）（364.98±290.55 pmol/l）、血清白蛋白（41.39±4.66 g/L）、中性粒细胞（5.03±2.40 10~9/L）、淋巴细胞计数（1.58±0.7810~9/L）、单核细胞计数（0.46±0.19 10~9/L）、血小板计数（286.93±94.30 10~9/L）、PNI（49.5±6.00）、NLR（3.07±3.10）、PLR（190.5.±131.57）及LMR（3.33±1.85）。PNI,NLR,PLR及LMR的中位数分别为:49.50、3.07、190.50和3.33。3、PNI与FIGO分期（P<0.001）、CA-125（P=0.003）、NLR（P<0.0001）、PLR（P<0.0001）、LMR（P<0.0001）有相关性,与年龄（P=0.054）、腹水（P=0.117）、HE4（P=0.079）无相关性。4、整个研究群体中位PFS为42个月,中位OS为47个月。低PNI组（<49.5）PFS为26.5个月,OS为36.9个月;高PNI组（≥49.5）PFS为37.7个月,OS为40.8个月。低PNI组的PFS明显低于高PNI组（P=0.001）,低PNI组的OS时间也明显低于高PNI组（P=0.008）。Kaplan-Meier分析显示,PNI与PFS有相关性（log-rank=8.881,P=0.003）,PNI与OS也显著相关（log-rank=12.071,P=0.001）。5、PNI与PFS的单因素Cox模型分析显示:年龄、腹水、FIGO分期、CA125、HE4及PNI均与PFS相关;而多因素Cox模型分析显示PNI（HR:0.78095%CI:0.346-1.758 P=0.148）与PFS的预后无相关性。FIGO分期（HR:4.179、19.150、85.901 95%CI:1.065-16.389、5.539-66.207、17.809-414.336 P<0.001）和腹水（HR:1.965 95%CI:1.016-3.800 P=0.045）与PFS的预后显著相关。6、PNI与OS的单因素Cox模型分析显示:年龄、腹水、FIGO分期、CA125及PNI与OS相关;多因素Cox模型分析显示:PNI（HR:0.534 95%CI:0.286-0.998P=0.049）和FIGO分期（HR:2.497、15.323、60.197 95%CI:0.411-15.186、3.445-68.147、10.274-352.712 P<0.001）与OS的预后相关。7、使用受试者工作特征曲线（ROC）和受试者工作特征曲线下面积（AUC）值比较CA-125、HE-4、PNI对PFS和OS的预测能力,在预测PFS方面,PNI的AUC值低于CA-125和HE-4（分别0.643、0.683和0.693）。而在预测OS方面,PNI的AUC值略高于CA-125和HE-4（分别为0.669、0.658和0.618）,但差异无统计学意义（P>0.05）。8、FIGO早期患者单因素Cox模型分析PNI与PFS（HR:1.46995%CI:0.412-5.233 P=0.553）和OS（HR:1.429 95%CI:0.239-8.554 P=0.696）的预后均不相关。9、FIGO晚期患者单因素Cox模型分析显示PNI与患者PFS（P=0.784）及OS（P=0.627）的预后不相关。10、PNI与NLR（r=-0.555 P<0.001）及PLR（r=-0.609 P<0.001）成负相关,与LMR（r=0.590 P<0.001）成正相关;在FIGO分期早期患者PNI与NLR（r=-0.404 P=0.001）及PLR（r=-0.561 P<0.001）成负相关,与LMR（r=0.513 P<0.001）成正相关;在FIGO分期晚期患者中PNI与NLR（r=-0.533 P<0.001）及PLR（r=-0.535 P<0.001）成负相关,与LMR（r=0.535 P<0.001）成正相关。11、整体卵巢癌患者中Cox模型单因素分析显示:年龄、腹水、FIGO分期、CA125、HE4及PLR均与PFS相关,NLR及LMR与患者PFS不相关;多因素Cox模型分析发现PLR（HR 1.087 95%CI:0.610-1.938 P=0.777）并不是PFS的独立预后因素。在对患者OS的单因素Cox模型分析发现PLR与其（HR 1.57795%CI:0.899-2.372 P=0.112）不相关。12、本研究在进行NLR对卵巢癌的单因素Cox模型分析结果示:NLR与PFS（HR 1.223 95%CI:0.751-1.991 P=0.418）和OS（HR 1.357 95%CI:0.776-2.372P=0.285）均不相关。13、卵巢癌患者LMR与PFS和OS的预后影响分析结果示:LMR不是患者PFS（HR 0.687 95%CI:0.424-1.115 P=0.129）和OS（HR 0.642 95%CI:0.368-1.119P=0.118）的独立预后影响因素。研究结论:1、预后营养指数（PNI）不是卵巢癌患者PFS独立预后因素,FIGO分期及腹水可以作为卵巢癌患者PFS的独立预后因素;高PNI及FIGO分期是卵巢癌患者OS的独立预后因素。2、在预测卵巢癌复发或者进展率方面,PNI的AUC值低于CA-125和HE-4。而在预测死亡率方面,PNI的AUC值略高于CA-125和HE-4,但差异无统计学意义。3、按照FIGO分期将患者分为早期和晚期进行分层分析,我们发现PNI与卵巢癌早期及晚期患者PFS和OS的预后均不相关。4、在进行PNI与炎症标记物的相关性研究发现:无论在整体上还是FIGO早期和晚期术前PNI均与NLR和PLR呈负相关,与LMR呈正相关。这表明OC患者中,PNI降低与增强的全身炎症标记物密切相关,可以反映OC患者的炎症水平。5、NLR、PLR及LMR与患者PFS及OS预后均不相关。