随着移动互联网的发展，人们对移动无线数据吞吐量的需求越来越大，传统的无线蜂窝网络已经难于满足日益增长的用户需求，无线通信技术也随之不断发展，产生了LTE，LTE-A等新一代无线蜂窝网络技术。LTE-A异构网中，增加了小小区增强(SCE)场景，部署在宏小区内的大量的小小区在热点聚集成簇，形成了超密集网络，宏小区内的小小区有几十个甚至更多。在超密集异构网络中，站点之间的干扰场景非常复杂，并且小小区覆盖范围比较小，对UE(特别是高速UE)的移动性提出了巨大的挑战。如何解决超密集网络中的移动性问题是一个很重要的课题。　　本文针对LTE-A SCE超密集异构网络中的同频场景下UE的移动性优化技术进行了研究。　　本文首先简要总结了国内外针对超密集网络场景的移动性优化技术研究现状，介绍了超密集网络及其面临的移动性挑战，阐述了LTE-A中的切换技术及性能评价指标。　　针对超密集网络中同频单连接场景，UE在穿过小小区密集部署的簇中心时，会穿越大量的小小区，因此会产生大量切换。当UE速度较高时，UE在每个小小区停留的时间很短，如果按照建议的移动性参数集设置，会产生很高的切换乒乓率和短时停留率。本文先根据估计的UE速度将UE分为低速、中低速、中高速和高速四类，发现后三类UE在移动性参数配置为SET4和SET5时具有较高的乒乓率。对此，本文提出了两个减少切换乒乓率的算法，分别是基于SINR的PPR减小算法和基于RSRP变化趋势的PPR减小算法。前者最大限度地保持连接在源小区而不切换到信号质量比较差或者干扰很大的小小区，以减小不必要的切换，从而防止发生乒乓切换。后一种算法将根据RSRP的变化趋势判断UE是否靠近目标小区以及靠近的方向。如果判断为远离目标小区或者从目标小区边缘穿过，则不进行切换，同样以减小不必要的切换来达到减小PPR的目的。仿真结果表明，这两种算法都能有效地减小超密集网络同频场景中UE穿过cluster时的PPR。　　本文还对双连接架构下的移动性进行了研究。双连接是一种全新的网络架构，在双连接情况下，一个UE可以同时连接两个基站，一个称之为主站，主要负责RRC连接，另一个为辅站，主要负责数据传输。双连接的架构，既可以使得UE在超密集网络中保持健壮的RRC连接，又可以提升数据的传输速率，进行负载均衡，提高网络吞吐量，也能优化移动性表现。本文提出了双连接中减少主站HOFR的算法，该算法基于UE的速度和切换历史记录，同过适当的参数设置，能快速自适应调整配置切换参数，优化UE移动性表现。仿真结果表明，该算法在UE穿过cluster的同频场景中具有良好的效果。另外，本文还对双连接中辅站层面的UE移动性优化进行了研究，包括辅站改变触发时间对辅站移动性的影响和A6事件偏置对辅站层面移动性的影响，并提出针对不同速度UE的移动性参数优化配置。