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基于深度学习的恶意域名检测技术研究
【出 处】
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中国人民公安大学
【发表日期】
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2020年1期
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目的分析肺磨玻璃样结节的CT表现及良、恶性的相关性。方法回顾性分析2017年7月至2019年4月在本院收治的98例肺磨玻璃样结节患者,所有患者都进行MSCT检查。对患者所得MSCT图像进行分析,分析良、恶性结节患者的MSCT表现与其相关性。结果良、恶性结节病灶多均多为规则形态,分别占71.42%,66.66%,良性结节大小为≤1cm占80.35%,恶性结节为66.66%,性结节无胸膜"凹陷征"和血