【摘 要】
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微电网是未来电力系统的重要组成部分,也是目前备受关注的热点问题。对于某些欠发达地区来说,利用当地的可再生资源建立经济型独立微电网系统,并提出集成需求侧管理和储能调度的微电网优化调度方法,是缓解当地缺电现状的有效解决方法。考虑到多代理技术分布式协作的特点,其在微网中的运用将会是未来研究的主要趋势。本文以具有社区结构的独立微网为研究对象,将多代理技术引入微电网运行研究中,提出一种基于多代理技术实现社区
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微电网是未来电力系统的重要组成部分,也是目前备受关注的热点问题。对于某些欠发达地区来说,利用当地的可再生资源建立经济型独立微电网系统,并提出集成需求侧管理和储能调度的微电网优化调度方法,是缓解当地缺电现状的有效解决方法。考虑到多代理技术分布式协作的特点,其在微网中的运用将会是未来研究的主要趋势。本文以具有社区结构的独立微网为研究对象,将多代理技术引入微电网运行研究中,提出一种基于多代理技术实现社区型独立微网在线优化调度的方法。多代理技术把系统中每个设备与负荷都看作一个独立自治且能信息交互的Agent,通过协作最终实现设备的管理。微观上,对Agent进行分类和功能设计;宏观上,根据多代理实现方式的不同分别建立社区型独立微网分层控制和分散控制结构的多代理模型。基于多代理分层控制结构实现的在线优化调度通过信息汇总与协商共同完成决策。上级代理根据一定的调度策略制定相应的调度方案,各个体代理根据调度方案调整本地设备的运行状态。需求侧管理基于连续背包问题建立负荷优化分配模型并求解,制定最优的负荷切除方案。利用微网算例进行验证,仿真结果证明通过在线优化调度能够对日前调度计划与实际运行状态的误差进行修正。为实现更贴合微网特性的优化调度,本文从实现方式、建模求解和网架结构这三方面进行改进,提出了基于多代理分散控制结构实现的在线优化调度方法。所有Agent地位平等,设备Agent激活并调用功能性Agent,最终实现设备的管理。需求侧管理基于0-1背包问题建立负荷优化分配模型并求解,结合网架结构优先切除源荷电气距离远的用户,制定负荷切除方案并由负荷Agent执行。随后,对巴基斯坦当地的实际微网算例进行仿真,验证此方法能够修正调度误差并完成精确到户的切负荷操作。目前多代理技术在微网调度领域应用的研究还不够全面,此研究可为独立微网的调度提供指导和参考。最后,对全文进行总结,期望进一步的研究能获得更高的实用价值。
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