化石能源在给我们生活提供极大方便的同时,难以避免产生大量碳排放,继而引发全球温度升高、冰川消融、海岸线上升、空气污染等一系列问题。随着中国进入新发展格局,以国内大循环为主体,其导致的碳排放量也将逐步增加。中国作为碳排放大国,不仅面临着政治与舆论压力,同时面临着严峻的碳减排任务。2020年,中国正式提出碳达峰、碳中和目标。对碳排放进行测算以及影响因素分析可以提出具有针对性的碳减排措施,实行低碳发展战略,助力实现碳达峰和碳中和。基于此,本文采用碳排放系数法测算2010-2019年中国30个省区碳排放,加总作为中国碳排放,并从碳排放变动和碳排放区域差异两方面进行分析;在此基础上,将人口数、人均GDP、能源强度、城乡收入比纳入拓展的STIRPAT模型,进行碳排放影响因素分析,并进行稳健性检验,检验研究结果可靠性。结果表明:从排放规模角度上看,中国碳排放总量呈现上升趋势,2010-2014年碳排放量不断增长,2015年短暂下降,2015-2019年继续增长,但碳排放增长量减少、增速降低。各省区中,诸如河北、山东等制造业工业大省,山西、内蒙古等资源型省份以及江苏、广东等经济大省碳排放位于前列。从人均角度上看,人均碳排放变动情况与全国整体碳排放变动情况基本一致。在对各省区人均碳排放测算后发现,碳排放差异较大,其中山西、内蒙古等资源型地区碳排放远高于其他地区;技术水平不发达和工业集聚地区人均碳排放较高;经济发达、人口稠密、技术水平先进地区人均碳排放较低。从区域差异角度上看,人均碳排放区域差异和碳排放强度区域差异均在持续扩大,且都主要由区域内差异造成。进一步分解后发现,总体上东部地区各省区差异变动幅度不大,西部地区、中部地区各省区差异变动幅度较大,区域差异不断扩大,2014年和2015年各项减排政策对缩小中部地区区域差异效果明显。从影响因素上看,人口数、人均GDP、能源强度与碳排放同向变化,城乡收入比与碳排放反向变化。人口数、人均GDP、能源强度增大会带来碳排放的增加,城乡收入比的减小会带来碳排放的增加。与现有研究相比,本文的主要工作和创新体现在:第一,对各省区的碳排放进行较为全面的测算,可以为后续研究提供相应的数据支持。第二,参考现有研究的区域划分方式,将中国按照地理分布分成东部、西部、中部,利用泰尔指数分别研究了人均碳排放、碳排放强度的区域差异特征。第三,研究视角方面,现有研究大多是从人口、富裕度、技术水平方面探究对于碳排放的影响,考虑到我国不断加大乡村振兴工作的力度,本文尝试引入城乡收入比,将乡村振兴深入程度通过城乡收入比进行量化,研究乡村振兴战略对于碳排放的影响,丰富了碳排放影响因素的研究视角。