该文首先介绍了序列图像的信号模型和现有的一些运动检测方法,接着从马尔可大随机场模型给出了序列图象的描述,给出了用多维直方图表示序列图像时空局域相关性的物理意义.然后介绍了彩色处理的一些相关概念,最后该文提出了一种新的彩色图像序列中运动目标提取的方法,它采用前面各章节所介绍的内容,将彩色图像序列看作一个时空三维矩阵,根据 3-D Gibbs-Markov随机场模型的数学概念和物理意义,采用时空邻域多维直方图将其简化.为了计算和处理的方便,将并行的时空邻域处理分解成如下的串行操作:在空域处理(帧内)中采用二维亮度直方图结合色度均匀性的方法进行空域分割;在时域处理(帧间)中采用时域梯度方法并利用时域色度差异分割出运动信息;然后将时、空分割图像采用子块相关方法合并成最终结果.实验结果表明,由于利用了空域分割结果,该方法具有很高的鲁棒性,可以比较有效地去除非目标运动信息及阴影等.