随着我国基础云服务市场（尤其公有云市场）近些年迎来大规模增长,各个云服务厂商都不断提升云业务的战略地位,加之越来越多的传统行业也有用云需求,导致云服务的用户规模呈现爆发式增长。云服务厂商亟需一套系统帮助了解用户在产品和服务上的关注点。搜索数据运营分析是当前云服务厂商实现精细化运营的重要手段。它通过采集用户在企业官网搜索产品产生的日志数据进行分析,来识别潜在用户,并在此基础上实现云服务产品的精确投放。之前,业界的互联网公司更青睐于对搜索推荐算法进行改进,却忽略了用户搜索数据的运营分析。针对这一问题,各大互联网公司都开始意识到用户搜索数据运营分析的重要性,相继开发用户搜索数据运营分析系统。用户搜索数据运营分析系统以提高用户的搜索体验感,方便运营管理人员制定运营策略和精准推荐用户所需服务产品为目的。首先系统需要获取用户每日搜索数据,接着基于用户搜索数据,计算上述数据的搜索指标,最后将处理过后的搜索数据以图表的方式在前端展现给管理运营人员。本系统分为三个模块:基础管理模块、搜索运营模块和定时任务模块。本文从各模块的需求分析、设计和实现角度进行详细阐述。其中基础管理模块针对用户搜索内容进行管理,包括词库、卡片、直达等子模块管理。搜索运营模块主要针对用户搜索数据进行统计、分析和计算,运营人员通过处理后的数据发现运营问题,分析原因,制定解决方案。定时任务模块实现任务自动执行的功能。本系统基于公司内部Cloud Service Engine（CSE）微服务开发框架进行开发设计,并集成Spring Boot后端开发框架。在数据存储方面,采用Elastic Search、My SQL数据库进行数据存储。前端数据可视化部分主要采用Echarts组件。系统部署在华为云服务器上,采用Docker容器打包部署服务。目前该用户搜索数据运营平台已经在公司上线使用,管理运营人员可以通过浏览器登录账号使用。通过该系统,运营人员可以了解用户搜索习惯以及用户搜索产品产生的点击率,制定实时运营策略以提升用户搜索体验。