智能交通系统成为人们解决城市交通拥塞问题的一个可行性途径,实时交通信息是智能交通系统的灵魂。多媒体技术的飞速发展激发了人们对视频信息的需求,视频检测方法越来越受到人们的重视。本课题研究了视频检测技术在智能交通系统中的应用。本课题提出一种基于DSP的实时视频采集系统,在路口交通灯支架上安装摄像头,采集四个方向的实时路况视频。采集到的视频信息可以用于还原路况,另外对视频信息进行图像处理从而获取道路上交通信息。本视频处理系统的设计开发是基于TI公司的TMS320DM642进行展开的。首先通过对几种主流信息采集技术的对比,选择了视频采集方法。然后,经过系统的功能需求分析,完成系统的总体设计方案。该系统包括DM642核心模块、编解码模块、存储模块、外部通讯模块和电源复位模块等几个功能模块,并根据不同功能模块的主要器件的特性给出了设计原理图。最后,根据类/微驱动模型设计了一个基于DSP/BIOS模块的驱动程序,该驱动向上为应用层提供接口,向下完成对底层硬件的操作。文中给出了类驱动和微驱动的设计实现原理以及部分功能函数的程序代码。经过在CCS2.2上调试系统可以实现视频的采集和显示,通过分析实时性和CPU资源占用情况该系统基本满足预期的功能。本课题设计的基于视频的信息采集系统还具有检测区域广,安装维护方便的特点。