随着电力技术的研发,分布式发电(Distributed generation,DG)技术得到了快速的发展,分布式电源因绿色、高效、低污染的特性,在各个领域之中得到了广泛的应用。当分布式电源接入配电网中,传统的单电源故障定位方法无法应用,会造成无法正确确定故障区段,影响工作人员检修等问题。针对上述问题,分析了现阶段配电网及其自动化系统的研究现状,以及现阶段针对配电网故障区段定位研究的主要两种方法:直接算法与间接算法,分析具体方法所存在的优点与缺点。根据现阶段馈线终端设备的作用及分布式电源并网运行的特点,分析了传统单辐射电源区段定位的主要方法,当分布式电源从母线位置并网运行和从馈线位置并网运行时,对馈线终端设备FTU的过流信息会产生一定的影响。针对分布式电源接入配电网进行区段定位问题时,提出了基于改进鸽群算法故障区段定位方法。鸽群算法在迭代计算中参数少,并且其向最优解靠近速度快,但是该算法面临着局部最优解的问题,并且在地标因子中,鸽群数量会出现快速下降,而影响种群多样性的问题。本文针对于DG并入配电网运行的特点和基本鸽群算法存在的缺点,提出了以鸽群算法为基础,结合模拟退火算法的改进鸽群算法,通过7个不同的测试函数,将改进鸽群算法对比基本鸽群算法,根据其迭代收敛曲线和测试结果,验证了改进鸽群算法的良好收敛性能。将改进鸽群算法应用于含DG的配电网故障区段定位之中。首先,构建以系统主电源为正方向的改进开关函数,简化传统多方向确定主电源问题。其次,建立改进评价函数,防止出现误判现象。最后,以Matlab建立模型,通过仿真实验,确定在出现单点故障、多点故障及信息畸变情况下改进鸽群算法的收敛性能,并对比遗传算法,验证了该方法的实用、快速和容错能力。该论文有图35幅,表6个,参考文献59篇