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当今全球经济持续低迷,使得市场竞争日益激烈,制造型企业必须保证生产系统高效运行,才能在竞争中占得先机。合理的流水车间生产系统调度能够提高生产率和设备利用率,降低生产成本,因此流水车间生产系统调度问题已经成为越来越多制造型企业研究的核心问题之一。本文针对佛山M公司中央空调事业部流水车间生产系统的生产实际,研究了流水车间生产系统调度问题。针对M公司生产车间的AGV系统调度问题,用计算机仿真的方法对AGV数量进行了优化；基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)基本理论,利用仿真软件求解了M公司的流水车间调度问题。本文的主要工作有以下几个方面：(1)基于Plant simulation软件,对M公司AGV调度系统进行了AGV数量的优化。根据车间布局和生产实际,在仿真软件中建立了该AGV调度系统的仿真模型；以满足生产需求和设备利用率最高为目标,对AGV搬运车的数量进行了优化。(2)基于遗传算法基本理论,利用Plant simulation软件对流水车间调度问题进行了遗传算法优化。通过对流水车间的抽象和简化,建立了流水车间的计算机仿真模型；以最大流程时间为目标,利用Plant simulation软件的遗传算法模块,对流水车间调度问题进行求解；通过与原始加工顺序比较,对本文的调度方案进行了验证。本文利用Plant simulation软件对M公司的流水车间生产系统调度问题进行了求解,解决了企业在生产实际中遇到的问题,本文的调度方案已经成功地运用到M公司的生产当中。期望本文的求解方法可以为制造型企业的流水车间生产系统调度问题提供参考。