随着全球环境污染和能源紧缺的日益加剧,新能源的开发利用越来越被各国政府重视。近年来,电动自行车、混合动力汽车、电动汽车、燃料电池汽车等备受市场关注,不少研究进展和结果表明,很多国家都以政府的形式支持电动车车载蓄电池的实验,很多公司也独立开展研究工作。当前,锂电池也已由手机、笔记本电脑等便携式手持设备推广至电动自行车、电动汽车等大功率交通工具,车用电池成为许多国家都在积极开展的一个研究方向。作为未来汽车产业的发展趋势,电动汽车的时代即将到来。电动汽车是一个由驱动电机、调速控制器、动力电池、车载充电器等多种机电设备组成的复杂控制系统。实际电动汽车系统的故障现象具有多样性,很多复杂的故障产生的原因往往呈现模糊性、随机性、组合性等特点,而蓄电池作为电动汽车的动力能源补充,是电动汽车故障的主要发生点,也是故障诊断的重点。因此,智能的电池故障诊断系统作为电池保护和管理的核心部件,与电动汽车的动力蓄电池紧密结合在一起。本文从对国内外电动汽车动力电池管理系统以及故障诊断系统的现状和发展趋势分析入手,从电动汽车最有发展前途的蓄电池体系的特性、充放电工作特点以及使用时遇到的主要问题出发,详细分析电动汽车电池故障特点、故障内容,并结合已有的专家系统的理论和方法,通过网络服务器获得相关信息,对采集到的电池状态信息数据进行分析和处理,然后根据诊断的结果对相关的功能模块发出相应的控制命令,传递相应的处理信息,给出电池的健康状况和维护信息,最终构建一个基于B／S远程通信结构的电池故障智能诊断系统,满足电动汽车蓄电池故障诊断的需要。其中数据分析和诊断推理机制是电池故障智能诊断系统的核心部分,尤其是知识获取和问题分类建模,通过该系统的实际应用验证了建模方法的可行性和有效性。