良好的供应链管理可以提高企业的核心竞争力，应用准确的数学方法可以有效的改善供应链管理。供应链管理包含很多重要方面，本文基于项目支持，主要选取物流预测和供应链协调性分析两个角度进行了研究。　　 物流预测方面，基于概率统计方法和人工智能方法，我们选取了全球供应链上的港口物流作为研究对象，在TEI@I方法论的指导下，2010和2011连续两年对全球TOP20集装箱港口做出预测和排名，并根据实际情况进行了误差解释说明;应用聚类分析方法首次把全球TOP20港口分成了五类，并分析了每类港口的发展趋势和特点;采用季节指数平滑法、改进灰色预测法、ARIMA预测法、BP神经网络法分别对香港港、深圳港、广州港集装箱吞吐量月度数据进行拟合和预测，并组合集成了各种预测模型的结果，得出了2012上半年三个港口的集装箱吞吐量初步预测值。　　 供应链协调方面，基于博弈论和贮存论方法，本文对考虑环境友好的闭环供应链进行了协调优化分析。针对由单一制造商和单一零售商组成的、具有废旧产品回收再制造的两级闭环供应链，假设市场需求不确定且依赖于零售价格，零售商在销售的同时还要努力进行废旧产品的回收。本文利用奖惩契约实现了闭环供应链的协调，并给出了最优的奖惩因子。研究结果表明通过奖惩契约的协调，制造商降低了批发价格，零售商增加了订购量和回收量，最终达到了供应链整体的最优，闭环供应链实现了双赢。