电动机作为重要的动力装置，已广泛用于工业生产中。在交流异步电动机的起动控制上，传统起动方式的一些弊端也显示出来了。对于一些较大功率的电动机，如不采用任何起动装置的情况下，直接加额定电压到电动机绕组时，电机的起动电流可达额定电流的4～7倍，其转速也在很短时间内由零上升到额定转速。同时电动机起动时的转矩冲击一般可达额定转矩的两倍以上，起动时过高的电流会造成严重的电网冲击，给电网造成过大的电压降落，降低电网电能质量并影响其他设备的正常运行。而过大的转矩冲击又将造成机械应力冲击，影响电动机本身及其拖动设备的使用寿命。因此，为了在较小的起动电流下得到足够大的起动转矩，需要选择合适的起动方法。　　 软起动技术在解决高压、大容量的电机起动问题有着卓越的功能，是替代传统降压起动的一项新技术。软起动具有无冲击电流，对电网的影Ⅱ向小，并且能消除起动转矩冲击的优点。而且软起动装置具备经济性和可靠性的特点。本文针对电动机的起动问题，提出一种基于PLC控制的软起动方案。　　 论文的主要内容如下：　　 首先，介绍了异步电动机的等效电路和传统降压起动方式，以及电动机软起动的各种常见方案及特点。　　 其次，详细介绍了基于PLC的电机软起动系统的硬件实现和软件编程。提出了分段线性化液态电阻的思想，使软起动过程更加符合实际电阻的变化，软起动效果更好；对于液态电阻软起动器的工作原理、系统构成、技术特点及具体实现方案都做了详细说明，并编写了软起动部分的程序。　　 再次，对于电机软起动，进行了仿真研究，使用仿真软件得出了起动电流曲线图。并将设计的软起动装置应用于实际过程，实际运行表明了所设计软起动装置的正确性。　　 最后，还对电机的故障进行了诊断研究。故障诊断方面采用了基于概率神经网络PNN的方法。实验证明概率神经网络是一种很好的用于电机故障诊断的方法。