近几年，由Facebook和Twitter所引领的社交类网站迅速发展，已渗入普通网民的日常生活。社交网络以“六度分离”理论为基础，使得人们能够在除现实世界外不断拓展自己的朋友圈子。微博作为新兴的网络应用，将微内容与社交网络相结合，很大程度上改变了网络信息的分享和传播模式，通过关注功能，用户之间形成一张巨大的交互网络，使得微博出现了人人既是发言者，人人又是受众的局面。这既是信息传播方式的变革，也是人际关系互动的变革。这一变革对目前网络信息的价值带来了革命性的影响和全新的商业价值与社会价值。　　 新浪微博作为Twitter类应用，现在已经发展为国内最大的社交类网站，是对社交网络研究的绝好材料。本文通过新浪开放平台构建了一个微博主题爬虫，对新浪微博进行数据采集。以近来统计物理学界流行的复杂网络框架为基础结合数据挖掘技术对微博网络进行宏观测度与微观分析，并结合人类行为动力学模型对微博的名人用户及社会热点事件进行分析，探讨在互联网时代人与人之间的新型交互关系以及人类本身的行为模式与行为特点。　　 通过对微博网络的挖掘与分析，证明了微博网络符合幂律分布，与技术类网络较为相近。用户的微博行为也大体符合幂律分布，具有短期内的阵发与长期内的静默特点。