随着经济全球化,现代科学技术的快速发展,物流业已由传统物流在不断向现代意义上的物流转变。在当前物流业飞速发展的大环境下,建立综合物流业指数体系已是必然选择。但目前我国缺少对物流业综合指数深入探讨,物流业综合指数体系不够完善。探究物流业生产指数的编制方法,既可以完善我国物流业统计内容,又是衡量我国物流业发展规模和综合服务能力的有效途径之一。本文基于国内外编制生产指数、交通运输服务指数的思路,结合我国物流业发展特点,编制月度中国物流业生产指数。首先,对物流业生产指数编制方法进行探讨,重点研究行业指标选取、季节调整方法、权重确定方法等。其次,运用我国2017年1月到2021年12月数据,对指数进行测算。最后,基于描述性、相关性、交叉谱分析方法,就所编制指数与CTSI指数和工业增加值的关联关系进行探究,既验证指数编制的合理性,也体现我国物流业生产指数的应用价值。本文主要研究结果有:第一,本文就物流业生产指数的指标选取、季节调整方法、权重选择着重研究。构建了以货运周转量、快递业务量为主的指标集,采用了X12-ARIMA模型进行季节调整,选定各行业增加值份额为权重。第二,本文对所编制物流业生产指数,分发展阶段分行业进行了简要分析。我国物流业生产指数的发展可分为三个阶段,一是2017年1月到2019年12月的平稳增长阶段,二是2020年1月-2020年3月的低谷阶段。三是2020年3月以来的产业水平逐步恢复阶段。分行业来看,我国交通运输业生产指数、邮政业生产指数与物流业生产指数增长趋势相同,但邮政业生产指数波动幅度更大。第三,中国物流业生产指数与CTSI指数、工业增加值关联紧密。描述性统计与相关性分析表明,中国物流业生产指数与主要经济指标相关性强;相干谱分析表明,物流业生产指数与CTSI指数、工业增加值具有高达0.9的一致性;相位谱分析显示,物流业生产指数超前于CTSI指数0.89个月,而稍稍滞后于工业增加值,表明物流业对交通运输业具有引领作用,但仍有发展空间。基于中国物流业生产指数的应用价值,建议统计部门重视物流业各行业细分类数据的统计工作。建议各个省份加快物流业生产指数的编制研究,共促物流产业发展。建议政府有效追踪物流业生产指数月度、季度乃至年度变化,及时把握物流业运行态势。