随着电动汽车等新技术和新设备不断涌入,不确定性已成为配电网规划工作中必须考虑的因素。配电网中常见的不确定性主要是指随机不确定性和模糊不确定性,考虑不确定性影响有助于提高网架的适应性和可靠性。然而,现有研究很少考虑评价系统风险水平的数学指标,从而不能很好地量化系统风险,控制风险。另外,现有研究也很少考虑多种不确定性共存的情况,或者将多种不确定性处理成单一不确定性,但往往单一不确定性无法准确表征不同数学特性的不确定因素。因此,本文针对配电网规划研究中存在的问题进行研究,提出了对应的解决方法,主要研究内容如下:首先,概述了不确定规划理论中的不确定变量、不确定规划和不确定模拟方法。不确定变量介绍了随机变量和模糊变量;不确定规划介绍了模糊期望值模型、模糊机会约束规划以及模糊随机混合机会约束规划;不确定模拟介绍了三种主要方法,分别为随机模拟、模糊模拟以及模糊随机模拟。其次,从考虑系统风险指标的角度出发,建立了模糊不确定负荷下的配电网架规划模型,引入可信度指标来评估模糊不确定负荷下的系统安全性水平,并结合可信性理论下的模糊机会约束达到量化风险、控制风险的作用。引入可信度指标等价定理,将模糊机会约束模型简化为区间模型进行求解,从而降低求解难度。采用遗传算法求解所建模型,求解过程中采用蒙特卡洛模拟对区间进行抽样来校验区间形式下的系统约束。最后,从配电网中存在多种不确定性的角度出发,进一步考虑同时含有电动汽车充电负荷的随机不确定性和一般负荷的模糊不确定性的情况,建立了含电动汽车的配电网双重不确定性网架规划模型。模型以规划期内配电网固定投资和模糊随机网损费用之和最小为目标,引入混合机会约束处理线路功率约束和节点电压约束,通过设置两种不同置信水平参数数值来平衡投资费用和运行风险之间的关系。提出了基于模糊随机混合模拟的遗传算法来求解本文所建模型。本文以25节点和50节点电力系统为算例,对所建模型进行计算验证,算例分析可得,两种规划方法解决了现有不确定规划研究中系统安全性指标不完善和多种不确定性共存的问题,使规划方案的风险得到量化和控制,具有更好的适应性和实用性。