基于不同空间矩阵的空间自相关模型的土地利用驱动力的研究

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土地利用/土地利用覆被变化(Land Use and Land Cover Change, LUCC)是全球环境变化的主要原因和重要组成部分,也为人类行为的决策提供着重要的科学决策。在现有的土地利用覆被变化规律的研究中,常规的模型分析方法都是建立在数据自身是呈现正态分布的,是独立的。而空间数据不可能在空间上是独立的,数据之间一定存在一定的空间相关性,所以,空间自相关性分析已经成为人们关注的重点,产生了许多空间自相关的度量参数。在这些参数中,出现最早、应用最广的参数是Morans Ⅰ (莫兰指数)指
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