本文主要针对目前交通监控中的成像质量问题，深入研究了图像质量评价算法，并将其应用于交通监控系统中，根据摄像头所采集到的图像的明暗程度和聚焦离散程度，自动调节摄像头的光圈以及聚焦，从而使监控系统能持续得到曝光正常、聚焦清晰的图像。 本文首先针对三可变摄像头，自行设计摄像头控制电路，实现对摄像头光圈、聚焦、焦距三个参数的精准控制；针对目前国内外文献中图像亮度评价方法较少的情况，提出一种基于指数分布直方图修正的图像亮度评价算法，对图像亮度正确评价，根据评价结果判断摄像头光圈大小是否合适；总结国内外目前常用的一些图像清晰度评价算法，分析其优缺点，给出一种抗干扰性强、精度较高的基于小波包分解的图像清晰度评价算法，根据算法结果实现摄像头的聚焦控制；最后从系统的精度和速度综合考虑，提出一种粗微调结合的焦点搜索算法，实现摄像头光圈、聚焦的快速自动调节。 经过实验分析，本系统能根据所采集的图像质量对摄像头自动做出相应的调节，使摄像机一直工作在最佳的成像状态。监控系统的智能化不但为操作人员带来了便利，而且能提高系统的工作效率和质量，带来更大的社会和经济效益。