现在的许多体育运动队和运动学校希望能够找到一种更好的方式来提高教练员的教学效果和运动员的专业技术水平,把运动员的日常技术训练记录下来,以便教练员在训练之后或在比赛之后对运动员的表现和技术动作规范程度进行回放和讲解。在教练员对运动员进行指导时,运动员可以更直观的看到自己的表现,给自己日后训练的改进方向提供参考,教练员也可以参照视频数据的对比制定相关的训练计划。本人参与了项目需求考察,系统需求分解,系统架构设计,数据库设计。重点负责Web前端开发,本地视频后端,远程函数计算后端开发和数据可视化部分的设计、实现和重构,参与了算法训练集的标注和效果测试。论文完成的主要工作包括:通过对现实中运动队中队员、教练员和体育科学相关研究人员的采访和在场馆和场地内实地调研结果的参考和分析,运动员视频监测分析的主要业务流程可划分为七个步骤,分别是用户配置、视频录制、视频回放、视频对比、量化预处理、打点修复和量化分析。用户配置包含了配置信息的有关业务需求。包含队伍设置,场地设置,项目设置,摄像头配置等。视频回放包含回放列表,选择记录进行查看、收藏、删除等操作,对视频进行视角切换,控制多个视角视频的同步播放,对主视角的视频进行画图标注。视频对比可以对运动员的动作状态进行分离或叠加对比,根据对比结果制定训练和提高方案,提升训练质量和运动员的平均技术水平。量化预处理对将要进行量化分析的记录中的视频进行参数和区域的配置,再添加到系统的量化队列中。打点修复功能用来调整和修复Openpose标记之后二维关节点的数组数据。量化分析通过张正友标定法,计算摄像头内外参,与Openpose对人物的关节点标记相结合进行三维重建。根据生成的三维数据,计算具体数值变化,通过图表的方式表现出来。视频和二维轨迹的叠加显示,更直观的看出摄像机视角中人物的动作变化。通过三维动画观察运动员在每一帧的动作情况和各个关节点的运动轨迹,更全面地观察和分析运动员的动作变化。系统的数据导出功能可以将分析数据导出为Excel和JSON格式的文件,为运动员、教练员、体育科学研究人员和系统服务人员提供具体量化数据参考。论文完成的系统已经在北京、山东和四川的一些运动队中使用。在系统实际部署和使用后,运动员和教练员反响较好,同时也发现了用户进一步的需求和系统可提升的空间。