为了积极践行国家“绿色发展”理念,帮助城市提升城市宜居性和舒适度、建设优良人居环境。本项目对重塑和优化城市空间结构、流域水资源管理、流域防洪应急,具有积极而深远的意义。该项目可服务于各种水资源单位,通过使用机器鱼代替传统水文资料传感器实现自动采样,全面收集流域的水位、水流量、水质、生态流量、流域污染物指数、气象等信息,为河流治理和运营供定量化的数据支撑。项目主要解决水资源管理问题和水资源安全防洪应急问题。为政府人员了解各流域实时水域情况和防洪应急提供了帮助。本项目采用大数据技术与软件开发技术相结合的方式打造水资源管理平台。在大数据接入阶段,利用Kafka和Flume实现机器鱼采集数据与平台之间可靠的数据传输,通过Storm将采集的数据进行转换和清洗,实时提供给展示平台,并将数据存储于数据库中。在数据库中,依据水资源管理的特点使用GIS的空间索引,满足展示端对于海量历史数据的查询需求。在项目软件开发阶段,首先整理和设计了水资源管理平台的需求于与功能,严格遵循软件工程开发标准,对系统业务架构、系统技术架构和数据库等进行了详细设计。系统开发采用MVC模式,实现前后端分离,后端主要使用Spring Boot与Node.js技术,前端基于GIS技术把机器鱼收集到的内容可视化展现到地图上,同时前端还使用Echarts、Require.js、HTML、CSS等技术为数据可视化提供帮助,使整个流域的水资源信息更加直观的展现。在数据处理方面,本项目利用神经网络计算居民生活用水量,利用数学方法计算当地流域降水量和蒸发量。最后实现了大数据处理与可视化水资源管理平台的结合。为了验证平台性能,本文也提供了详细的平台测试细节和流程,主要包括大数据接入模块测试环境的说明,大数据接入模块测试过程和平台功能测试。