快速消费品作为国民日常生活的必需品,其电商渠道的销售份额表现出越来越强劲的增长势头。然而大数据时代的到来,信息技术和电子商务的极速发展,消费者多元的喜好和多种多样的购物选择,使得企业线上运营的环境变得极为复杂。为了更好地吸引顾客并扩大销售,企业会频繁地开展打折和促销活动,然而急剧变化的需求,往往增加了企业生产管理和库存管理的难度。如何在复杂的电商环境下准确地把握市场需求,同时合理地控制企业的库存水平,是电商企业当前亟待解决的问题。为了解决上述问题,本文从实际出发,以H公司的主营产品快速消费品为研究对象,针对产品的特性以及企业线上运营管理中需求预测和库存控制的部分进行了重点研究。通过对H公司当前的需求预测和库存控制现状进行调研分析,总结了企业存在的主要问题:需求预测不准确,订货间隔期过长且库存水平较高。面对企业线上运营管理中的具体问题,本文在H公司现有的预测方法和库存控制策略的基础上,选取了时间序列与多元回归的组合预测模型、多周期库存控制模型作为解决和优化的方法。同时利用H公司线上一款在售快速消费品的实际相关数据,就其需求预测和库存控制进行了实例分析。分析结果表明:所选取模型在解决H公司实际问题时具有一定的实用性和优异性。最后,本文立足于H公司快速消费品的线上需求预测和库存控制问题,对类似企业的线上业务提出了相应的管理建议,以期对企业的实际运营管理有一定的参考价值。